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超级电脑人机大战?

02/19/11。  cathayan.org版权所有,保留一切权利。转载请保留此说明。谢绝商业转载。


以前不知道这个Jeopardy是什么意思,看到IBM这个游戏才查了一下。看到哪个科幻大牛说人工智能就要成功了,今年就元年了,才去看了下这个题目,竟然都有翻译了。看了就觉得没劲,原来人工智能还是老样子,一点进步也没有。很简单的想法就是,如果把这些题目扔到搜索引擎里会怎么样,我试的第一个答案就出现在Google结果页的第一条里面,根本不用翻页,也不需要多加信息,题目都可以完全不理解。

本来还想做点体力活把这些题目都给Google试一下,没想到新式搜索Wolfram|Alpha的牛人们已经做了,并且不只是两三天的题目,他们实验了20万的题目,结果是下面这样:

answer-diagram

就是说,人类最好的选手答对了79%,搜索引擎按第一个结果或者是第一个搜索结果页已经答对了66%或69%。这些引擎并没有主动参赛,如果加些改进的话,估计也能很快达到IBM的水平。

这篇文章也说了,IBM目前用的方法仍然是传统的,比较一下单词找到目标,然后通过统计计算这些结果正确的概率,不管是语义相关还是Pagerank,方法还是传统的,基于大量的计算,发挥计算机最大的优势。当然另一方面是海量的信息。但有一点,就是这些机器无论如何是不理解这些信息的,对于信息是什么,这个问题又是什么意思,是完全不知道,也不需要知道的。Wolfram据称是新型的,据说是“可计算的知识”,也就是机器要从信息的意思上来解决问题。

不管怎么说,人工智能还是人类自己的想像,人工很多,智能是一点也没有。人类根本不了解意识的工作方式,或者这是一件永远不可能的事,又怎么可能自己造出智能呢。

02/19/11 09:50:25,由cathayan发表。目录:电脑

3条评论

Watson主要的工作还是在NLP上吧,就是说能够从搜到的第一个结果里面挑出合适的词来回答。

http://fishy.buddie5.com fishy 于 02/19/11 12:20:09 发表. 

Watson is not allowed to Google.

Derek 于 02/20/11 09:47:04 发表. 

re FISHY. 这意味着要"理解"问题,然后才能构造出合适的句子回答,比如用what还是who之类

bcstyle 于 02/23/11 14:11:02 发表. 


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