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AI以及终极搜索

05/30/06。  cathayan.org版权所有,保留一切权利。转载请保留此说明。谢绝商业转载。


终极搜索,是Google创始人经常被报道的一句话,他们(或其中某一人)认为现在的搜索引擎还有极大的进步空间,而Google的目标就是终极搜索,起码要达到问什么问题都有答案的境界吧。

如果没有问题,是不是要达到没有问题创造问题也要问的境界呢?那就是人工智能了,估计他们很有可能考虑了这个问题。比如这个贴子就说,Google确实雇用了一些AI方面的专家。比如他们搜索质量方面的指导就是一位,而大量数据的搜索也算是AI的一个重要方面。

AI这东西,虽然我对CS所知甚少,但也听到过说这东西没前途,或者一直没有进展,多少年了,也还是那么点东西,在CS领域内似乎地位也不高了等等。通常说起AI的时候,大家都认为如果计算机足够快,就有希望,这个贴子也举了很多例子,比如到2018年,地球上所有计算机的计算能力将可以等于一个人脑;像蓝色基因这样的大系统,有可能在下一个10年就达到这个水平(前面说的是PC?);还有人预测到2019年一台1000美元的笔记本就有一个人脑的计算力。

可是这种计算力有什么用呢?如果他们还只是用来统计、模仿、按指定规则办事的话。正如作者说的,这不是AI,而是IA,也就是智力放大器。它们算得再快,也只能增强人已有的智力,扩展它的范围和深度,而不能发展出新的智力。

这其间必有一个大大的障碍没有突破,甚至看不到突破的可能,因为对人的意识的研究还很初步,更谈不到如何去创造一种意识。也许这是老天才能做的事?

阿西莫夫的作品中,他大量地写到机器人,它们都已经比人还聪明,高级的已经能调整人的意识,但它们仍然缺乏人的直觉。当然它们已经先进得大大超过我们现在的理性思考了。它们的秘诀在于一种线圈(不知道记得对不对了),一种模拟线路,状态不定,其中的电流有很强的自我创新的能力,这就是它们的意识的来源了。当然,最初这个线圈也是某科学家无意中的发现。在这没有重大科学突破的时代里(炸药奖年年发,就是记不住),不如期待一下阿西莫夫的机器人吧 :P


05/30/06 09:01:30,由cathayan发表。目录:杂七杂八

9条评论

电子径路?

http://xuwenhao.com Stanley 于 05/30/06 10:15:04 发表. 

如果不以计算能力实现人工智能的模拟,那靠什么呢?

http://www.ilmay.cn 长天暮鼓 于 05/30/06 10:16:55 发表. 

这也不知道谁的翻译,感觉有点别扭。

http://blog.cathayan.org/member/1/category/1 cathayan 于 05/30/06 10:50:43 发表. 

如果技术一直做不到让机器模仿人脑,那就只能让机器自己学会进化喽=_=

airosp 于 05/30/06 12:48:53 发表. 

量变引起质变。

http://www.antsight.com/liyi/ Leon 于 05/30/06 12:55:21 发表. 

我这里民科一把:

错误是进化和创新的源泉.现在的机器,都是以消灭错误为第一要务,自然做出来都是执行命令的.

你看哪个天才不是和存在的规则格格不入的?如果不犯错误,我们现在还是大分子呢.

http://www.donews.net/eraera 美人她爹 eraera 于 05/31/06 05:20:18 发表. 

如果机器一直只会执行命令,那么除非我们已经能够从数学上模拟量子效应,否则即使完全明晰了大脑的工作原理,造出来的机器也不能自己进化,没有足够的想象力

airosp 于 05/31/06 10:46:40 发表. 

CS里面说的AI和Strong AI是有本质上的区别的,AI的研究的确是时而冷时而热,去年美国无人汽车大赛后,又升温了。Peter Norvig和Stuart Russell写的那本著名的AI教材上就写了,AI的研究和物理等不同,还有很多人可以拿诺贝尔。

要了解Strong AI,几个科普书值得一看:

1,David Deutsch的《真实世界的脉络》(支持strong ai)
2,Roger Penrose《皇帝新脑》(反对)
3,Hofstadter《哥德尔、艾舍尔、巴赫》
4,Jeff Hawkins《On Intelligence》(似乎没有翻译的)

bb 于 06/02/06 02:45:11 发表. 

en,游戏AI就素那超级简化的逻辑+硬写脚本,而且每个游戏自己写一套,重复劳动
我就是期望谁能写出一个能利用硬件能力加速的易于扩展的游戏AI引擎

lichong 于 06/03/06 18:56:18 发表. 


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